מאמר – AI – על סוכנים אוטונומיים – שאלות ותשובות חשובות

בינה מלאכותית מתפתחת במהירות, ואחת ההתפתחויות המרגשות בתחום היא סוכנים אוטונומיים.
מערכות אלה המופעלות על ידי בינה מלאכותית יכולות לחשוב בעצמן, ליצור משימות ולהשלים אותן עד להשגת המטרה שלהן.
במאמר זה, נבין מהם סוכנים אוטונומיים, מדוע הם הזדמנות כה גדולה, כיצד הם עובדים וכיצד ניתן להתחיל לעבוד איתם.

ש: מהם סוכנים אוטונומיים?

ת: סוכנים אוטונומיים הם מערכות המופעלות על ידי בינה מלאכותית שיכולות ליצור לעצמן משימות, להשלים משימות, ליצור משימות חדשות, לתעדף מחדש את רשימת המשימות שלהן ולהמשיך בתהליך עד להגשמת היעד שלהן.
הפוטנציאל לחולל מהפכה בתעשיית נמצא בכך שביכולתן לייצר אוטומציה של תהליכים והפיכת חיינו ליעילים יותר.

 

ש: מדוע סוכנים אוטונומיים הם הזדמנות כה גדולה?

ת: פשוט, הם לא ישנים, לא אוכלים ולא מפסיקים לעבוד עד שנאמר להם אחרת, הם עובדים ביעילות רבה בהשוואה לעובדים אנושיים וככל שהטכנולוגיה תתקדם יותר, סביר להניח שנראה חברות בעלות של מיליארדי דולרים מנוהלות לחלוטין על ידי סוכנים אוטונומיים.

 

ש: איך עובדים סוכנים אוטונומיים?

ת: סוכנים אוטונומיים מנתחים את המטרה שלהם וממציאים לעצמם משימות כדי להשיג אותה.
יש להם גישה ליכולות שונות כמו גלישה באינטרנט או שימוש באפליקציות המאפשרות להם לבצע כל משימה דיגיטלית שאדם יכול לעשות וכשהם ממשיכים לעבוד על המטרות שלהם, הם לומדים מהניסיון ומשתפרים עם הזמן.

 

ש: איך נראה העתיד של סוכנים אוטונומיים?

ת: בעתיד הקרוב (בסביבות 2023-2026), נוכל לצפות לסוכנים אוטונומיים ממוסחרים למשחקים, שימוש אישי ומשימות של מכירות שיווקיות בתעשיות שונות.
אימוץ כללי יגיע זמן קצר לאחר מכן כאשר אנשים יתחילו להשתמש במספר סוכנים אוטונומיים בהיבטים שונים של חייהם וסביר להניח שבקרוב נראה אותם כבר אצלינו במחשבים ובטלפונים בדומה לסירי ואלקסה.

 

ש: איך אני יכול לבנות או להשתמש בסוכן אוטונומי?

ת: נכון לכתיבת מאמר זה, אין עדיין מוצר מדף שעובד ברמה גבוה, אבל:

1) אפשר לבנות אותו בעצמך באמצעות פתרונות תוכנה כמו OpenAI, GPT-4, Pine Cone Vector Database ו-Lane Chain Framework.
ולהריץ אותם בסביבת המחשב האישי דרך הטרמינל.

2) ניתן להשתמש באפשרויות קוד פתוח כמו AutoGPT, BabyAGI או Jarvis של מיקרוסופט.

3) אם אינך רוצה לבנות אחד בעצמך, נסה להשתמש ב- AgentGPT או Hyperight Assistant.

 

ש: אילו תעשיות יכולות להפיק תועלת מסוכנים אוטונומיים?

ת: כמעט כל תעשייה יכולה להפיק תועלת מסוכנים אוטונומיים, כולל שירותי בריאות, פיננסים, שיווק, שירות לקוחות, ייצור, תחבורה חינוך וכו׳.
בסופו של יום הם יכולים לבצע אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן ולשפר את היעילות בכל תחום שהמשימה בו ברורה.

 

ש: האם יש חששות אתיים בשימוש בסוכנים אוטונומיים?

ת: כן, חששות אתיים כוללים עקירה פוטנציאלית של עבודה עקב אוטומציה, בעיות פרטיות הקשורות לאיסוף נתונים ושימוש על ידי מערכות בינה מלאכותית, והבטחה שתהליך קבלת ההחלטות של ה-AI יהיה שקוף וחסר פניות.
מהסיבה הזו, מומלץ להתייעץ עם מומחים בתחום לפני הכנסת סוכן אוטונומי לעסק.

 

ש: איך סוכנים אוטונומיים לומדים ומשתפרים עם הזמן?

ת: סוכנים אוטונומיים משתמשים באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לנתח נתונים מהניסיון שלהם ולהתאים את האסטרטגיות שלהם בהתאם.
תהליך למידה מתמשך זה מאפשר להם להתייעל בביצוע משימות לאורך זמן.

 

ש: האם סוכנים אוטונומיים יכולים לשתף פעולה עם בני אדם או מערכות בינה מלאכותיות אחרות?

ת: כן, סוכנים אוטונומיים יכולים להיות מתוכננים לעבוד לצד בני אדם או מערכות AI אחרות באופן שיתופי.
שיתוף פעולה זה יכול להוביל לפתרון בעיות יעיל יותר ולשיפור הביצועים הכוללים.

 

ש: מהם האתגרים בפיתוח סוכנים אוטונומיים יעילים?

ת: הכל מתחיל ביצירת מערכות בינה מלאכותית שיכולות להבין יעדים מורכבים במדויק, בנוסף עיצוב אלגוריתמים המאפשרים תעדוף וביצוע יעיל של משימות, הבטחת תהליך קבלת ההחלטות של הסוכן בצורה שקופה שניתן להסביר, טיפול בהטיות פוטנציאליות בתהליך הלמידה של מערכת ה-AI והרשימה עוד ארוכה ומשתנה לפי סוג המשימות הנדרשות מאותו סוכן

 

ש: עד כמה סוכנים אוטונומיים בטוחים מפני איומי סייבר?

ת: אבטחה היא עניין חיוני בעת פיתוח כל מערכת תוכנה.
מפתחים חייבים ליישם אמצעי אבטחה חזקים הן עבור הקוד הבסיסי של הסוכן עצמו והן עבור כל הנתונים שהוא אוסף או מעבד.
בסופו של יום, כנראה שיעלו בקרוב לאוויר גם בסוכנים עם משימות זדוניות ולכן יש להחיל עדכונים שוטפים של אבטחה לאורך כל הדרך גם כדי לטפל באיומים המתעוררים ללא הרף.

 

ש: כיצד ישפיעו התקנות החדשות על פיתוחם של סוכנים אוטונומיים?

ת: ככל שהטכנולוגיה רצה קדימה, ממשלות ברחבי העולם יצטרכו לקבוע תקנות המסדירות את אופן הפיתוח והשימוש במערכות אלו.
תקנות אלו עשויות להשפיע על היבטים כגון אמצעי הגנה על פרטיות נתונים או דרישות לשקיפות בתהליכי קבלת החלטות במערכת הבינה המלאכותית של סוכן.

 

ש: האם ניתן להתאים סוכנים אוטונומיים לתעשיות או למשימות ספציפיות?

ת: כן, ניתן לעצב ולהתאים סוכנים אוטונומיים כדי לענות על הייחודיות הדרישות של תעשיות או משימות ספציפיות. התאמה אישית זו מאפשרת להם להיות יעילים יותר בטיפול באתגרים ובצרכים המיוחדים של מגזר או תפקיד נתון ולתת תשובות מדוייקות מהר בזמן מהיר יותר.

סיכום:

סוכנים אוטונומיים הם התפתחות מרגשת בעולם הבינה המלאכותית שהולכת לחולל מהפכה בתעשיות ולשפר את חיי היומיום שלנו.
על ידי הבנת האופן שבו הם עובדים והתערבות עם הטכנולוגיה הזו כעת, נוכל להישאר בקדמת העקומה ולמנף את הכלים החזקים האלה לטובתינו.

מאמר זה נכתב ע״י עומר הררי – מומחה Ai בZero21 וחבר פאנל המומחים שלנו : https://www.zero21innovation.com/experts/

 

מוזמנים לעקוב אחר הקבוצות שלנו בנושא בינה מלאכותית לעסקים :

פייסבוק – https://www.facebook.com/groups/aib2b

לינקדין – https://www.linkedin.com/groups/9360154/